开运算闭运算互逆,开运算和闭运算计算题
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形态学的开闭运算与字面上的“开”和“闭”的本来的意义有什么关系...
形态学分很多种呢，我也不知道你想要知道哪种？其实形态学的开闭运算并不能强加以字面的意义，很多人不能完全掌握形态学就是这样的原因。形态学中的开与闭其实是一种现象的逆反过程的代名词。与现实中的区别很大。学习的时候要忘记你现实的开与闭的意义。
互逆运算是什么
开立方是一种函数，即 y=x^(1/3)
立方是一种函数，即 y=x^3
【问】：“开立方和立方是互逆运算”是什么意思？
【答】：互逆运算，是指经过二次运算后，又变成原来的
举例来说，
x 经过立方后变成 x^3 ，x^3 再经过开立方后变成 (x^3)^(1/3)=x^(3*1/3)=x
x 经过开立方后变成 x^(1/3) ,，x^(1/3) ,再经过开立方后变成 ，(x^(1/3))^3=x^(1/3*3)=x
所谓的互逆运算，是经过这二次运算后，又变成原来的
请问数学: 平方运算和开方运算是互逆运算。它是什么意思呢?是不是这样...
幸福是一种感觉。有人守着金山也不会感到幸福，有人分享一块烤白薯就会感到幸福。
同一幅图像可以即进行开运算又进行闭运算吗
这个貌似可以的吧
如何用c#实现图像形态学开闭运算
结果是3
解答过程：
首先算a^b
^表示异或 十进制a=1， 等于二进制0001 ；十进制b=2，等于二进制0010
异或为对应位不同时取真，故0001^0010结果为0011，即为十进制的3
再算 (a^b) & c
&表示按位与，a^b的结果为3，即二进制的0011
c=3，即二进制的0011
0011&0011=0011
何谓按位与看 这个例子来说，按位与就是从左起，第一位与第一位求与运算，第二位与第二位求与运算，以此类推，1&1=1 ，1&0=0, 0&1=0， 0&0=0 这个总该知道吧
故结果为3。
中译英,请好心人帮忙!哪位愿意帮忙吗
你好呀~~~：
第六章 图像分割（4学时）
6.1 基于图像灰度分布的阈值方法
6.2 基于图像灰度空间分布的阈值方法
6.3 边缘检测法
教学要求：要求理解和掌握图像分割的概念及定义；掌握和应用基于图像灰度分布的阈值方法；掌握和应用基于图像灰度空间分布的阈值方法；理解和掌握基于边缘检测的图像分割方法等。
重点和难点：基于图像灰度的阈值分割方法
第七章 二值图像处理（4学时）
7.1 二值图像中的基本概念
7.2 腐蚀与膨胀
7.3 开运算与闭运算
7.4 贴标签及细线化方法
教学要求：要求理解和掌握二值图像的概念及定义；掌握和应用二值图像的腐蚀与膨胀；掌握和应用二值图像的开运算与闭运算；理解和掌握贴标签及细线化方法等。
重点和难点：二值图像的基本运算
第八章 图像变换（4学时）
8.1 图像的频域变换——傅立叶变换及其在图像处理中的应用
8.2 离散余弦变换及沃尔什变换
教学要求：要求理解和掌握图像变换的概念及定义；掌握和应用傅立叶变换；理解和掌握离散余弦变换及沃尔什变换等。
重点和难点：傅立叶变换及其在图像处理中的应用
*第九章 图像压缩编码
9.1 图像冗余的概念
9.2 图像的无损压缩编码
9.3 图像的变换压缩编码
9.4 图像的量化压缩编码和混合压缩编码
教学要求：要求理解和掌握图像压缩的概念及定义；掌握和应用图像的无损压缩编码；掌握和应用图像的变换压缩编码；理解和掌握图像的量化压缩编码和混合压缩编码等。
The sixth chapter image segmentation (4 hours)
6.1 based on threshold mods of image greyscale distribution
6.2 threshold mod based on spatial distribution of image grey scale
6.3 edge detection mod
Teaching requirements: the requirement to understand and master the concept and definition of image segmentation;Acquire and apply threshold mod based on image gray scale distribution;Acquire and apply threshold mod based on spatial distribution of image grey scale;Understand and master image segmentation mod based on edge detection and so on.
Emphases and difficulties: based on image gray-level threshold segmentation mod
Chapter seventh binary image processing (4 hours)
7.1 basic concepts in binary image
7.2 corrosion and expansion
7.3 opening and closing operations
7.4 labelling and thin lines mod
Teaching requirements: requirement to understand and grasp the concept of binary images and definitions;Acquire and apply corrosion of binary images and expansion;Acquire and apply binary image of the opening and closing operations;Understand and master the label and mod of thin lines.
Emphases and difficulties: basic operation of binary image
Eighth chapter image transformation (4 units)
8.1 image transform of frequency domain – Fourier transform and its application in image processing
8.2 the discrete cosine transform and Walsh transform
Teaching requirements: requirements understand and grasp the concept and definition of image transformation;Mastering and applying Fourier transform;Understand and grasp the discrete cosine transform and Walsh transform.
Emphases and difficulties: the Fourier transform and its application in image processing
* The Nin image compression coding
9.1 image redundancy concept
9.2 lossless image compression coding
9.3 image transform coding
9.4 quantization of image compression coding and hybrid coding
Teaching requirements: image compression requires understanding and mastery of concepts and definitions;Acquire and apply lossless compression coding of image;Acquire and apply the transform image coding;Understand and master the quantization of image compression coding and hybrid coding, and so on.
Emphases and difficulties: lossless compression coding of image transform and image compression coding mod and its application in image compression.